مستخدمون ينفذون مهام مساعد يومية في سياقات خاصة وعامة وصاخبة وعند انشغال اليدين وفي مواقف بصرية معقدة.
متى ينبغي أن يبقى نموذج LLM متعدد الوسائط على الجهاز ومتى ينتقل إلى السحابة؟
نختبر ما إذا كانت سياسة واعية بالسياق والخصوصية تستطيع الاختيار بصورة أفضل بين النص والصوت والرؤية والاستدلال على الجهاز أو التصعيد إلى السحابة مقارنة بسياسة تفاعل ثابتة.
ستحسن سياسة للوسائط وedge/cloud متكيفة مع السياق إتمام المهمة من المحاولة الأولى بما لا يقل عن 10%، وتخفض التصعيد غير الضروري إلى السحابة بما لا يقل عن 20%.
إتمام المهمة من المحاولة الأولى من دون تغيير الوسيلة أو إعادة بدء المهمة يدوياً.
+10% في الإتمام من المحاولة الأولى و-20% في التصعيد غير الضروري إلى السحابة.
دليل على الحالات التي تجعل فيها قدرات LLM على الجهاز ومتعددة الوسائط التجربة أكثر فائدة بما يبرر موارد الجهاز والسحابة.
قواعد القرار
الانتقال إلى تجربة على مستوى الجهاز.
إعادة ضبط سياسة edge/cloud.
عدم إضافة تعقيد الوسائط المتكيفة.
النتائج التجارية هي أهداف بحثية وليست ضمانات. وقد تخلق النتيجة الصفرية أو السلبية قيمة كبيرة عبر منع الاستثمار في منتج أو ميزة أو حملة غير فعّالة.
سياسة تختار وسيلة التفاعل ومكان التنفيذ — على الجهاز أو في السحابة — وفق المهمة والبيئة والخصوصية وحالة الجهاز.
وسيلة افتراضية ثابتة وسياسة سحابية ثابتة للمهام نفسها.
معدل التصعيد إلى السحابة · زمن التفاعل · معدل تصحيح المستخدم · الإحساس بالخصوصية والتحكم