בחרו את התעשייה שלכם. אנו חוקרים מה עשוי לעזור ללקוחות להבין, לבחור, לקנות, להשתמש ולהמשיך להשתמש ב-LLM — לאורך מוצר, שיווק, מכירות, תמחור ושימור.
מה עשוי לעזור ללקוחות שלכם להבין, לבחור, לקנות, להשתמש ולהמשיך להשתמש ב-LLM שלכם?
למפתחי מודלים, פלטפורמות סוכנים, ספקי API וחברות תוכנה מבוססות AI. אנו חוקרים את מחזור האימוץ האנושי המלא — מאינטראקציית מוצר ונרטיב ועד נכונות לשלם ושימור.
מתי יכולת LLM נוספת יוצרת מספיק ערך ללקוח כדי להצדיק את החישוב?
ליצרני שבבים, ספקי ענן, פלטפורמות הסקה וצוותי תשתיות AI. אנו מחברים תהליכי עבודה אמיתיים וערך נתפס של לקוחות לתקציבי הסקה, הקשר, השהיה, מודאליות וחישוב — ובודקים מתי יכולת נוספת יוצרת מספיק ערך כדי להצדיק את עלות השירות ואולי לתמוך בתמחור בר־קיימא.
איזו אינטראקציית LLM עובדת הכי טוב עבור הלקוחות שלכם במכשירים יומיומיים?
ליצרני סמארטפונים, מחשבים, מכשירים לבישים, XR, רובוטיקה ומכשירים נוספים. אנו חוקרים מה עוזר ללקוחות שלכם להשתמש ב-LLM רב־מודאליים באופן טבעי ואפקטיבי, ומתי טקסט, קול, ראייה, הסקה על המכשיר או תמיכה בענן מצדיקים את השימוש בהם.
מה עשוי לעזור למשתמשים שלכם להאציל יותר עבודה מועילה לסוכני LLM בלי לאבד שליטה?
לחברות תוכנה ארגונית, סייבר, פרודוקטיביות ותהליכי עבודה. אנו חוקרים מה משתמשים צריכים כדי להאציל עבודה מועילה לסוכנים עם רמת ביטחון, הרשאות, הסברים ופיקוח מתאימים.
מה עוזר למשתמשים שלכם להפיק יותר ערך מ-LLM כאשר הבנה והתנהגות חשובות במיוחד?
לבתי חולים, חברות מדטק ובריאות דיגיטלית, שירותי בריאות הנפש, פסיכולוגיה וחינוך. אנו חוקרים מה מטופלים, קלינאים, לומדים ומשתמשים אחרים צריכים להבין, לסמוך עליו, לזכור ולפעול לפיו באופן מתאים כאשר המידע נתמך ב-LLM.
הדרישה המשותפת היא בעיית תקשורת משמעותית בין מערכת LLM לבין לקוחות, עובדים או אנשי מקצוע אמיתיים.
הציעו שאלת מחקר