אוכלוסייה
משתמשים חדשים או מזדמנים בעוזר LLM, מחולקים לפי ניסיון קודם עם LLM.
כל הפרויקטים
מחפש שותף
האם הסברים חזותיים מדורגים יכולים לשפר הצלחה במפגש הראשון?
בודקים האם תשובות חזותיות מובנות הופכות מודלי LLM מתקדמים לשימושיים עבור לקוחות שאינם מומחים, בלי להגדיל את מורכבות ההסקה.
השערה
הצגת תשובות LLM כהסברים חזותיים מדורגים תגדיל את שיעור ההשלמה המוצלחת של משימה במפגש הראשון בלפחות שמונה נקודות אחוז בקרב משתמשים שאינם מומחים.
מדד עיקרי
השלמת משימה ללא עזרה חיצונית.
סף משמעותי
+8 נקודות אחוז בהשלמת משימה מוצלחת.
יעד עסקי
שיפור של לפחות 5% בהפעלת משתמשים חדשים לאחר יישום במוצר.
כללי החלטה
הסף הושג
להתקדם לפיילוט מוצר.
תוצאה חיובית אך מתחת לסף
לעצב מחדש ולבדוק שוב.
אין אפקט משמעותי
לא לממן יישום רחב.
תוצאות עסקיות הן יעדי מחקר, לא הבטחות. גם תוצאה אפסית או שלילית עשויה ליצור ערך משמעותי בכך שהיא מונעת השקעה במוצר, תכונה או קמפיין שאינם יעילים.
התערבות
פורמט תשובה המשלב חשיפה הדרגתית, היררכיה חזותית וסיכום אחד ממוקד החלטה.
השוואה
אותה תשובת מודל כשהיא מוצגת כטקסט קונבנציונלי לא מובנה.
מדדים משניים
ציון הבנה · זמן להשלמה · נטישה · שיעור בקשות תמיכה